Data Quality
Качество данных

Data Quality (качество данных) — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию. Обычно данные считают высококачественными, если они пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании.

Понятие также может относится к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании». Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.

Помимо этих определений, по мере увеличения объема данных, становится важным вопрос согласованности внутренних данных, независимо от пригодности для использования для какой-либо конкретной внешней цели. Мнения людей о качестве данных часто могут быть несогласными, даже когда они обсуждают один и тот же набор данных, используемых для той же цели.

Смотрите также:

Реклама на этой странице

Статьи

Новости

Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Quality - Качество данных / ВПК)
За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon (Датареон)
  Без привлечения консультанта или нет данных
  Объединенная двигателестроительная корпорация (ОДК)
  Цифра
  Другие

  Datareon (Датареон)
  Другие

Данные не найдены

  Без привлечения консультанта или нет данных
  Другие

Данные не найдены


ПодрядчикПроектов в отрасли
1 Datareon (Датареон) 2 (список)
2 Без привлечения консультанта или нет данных 2 (список)
3 Объединенная двигателестроительная корпорация (ОДК) 1 (список)
4 Цифра 1 (список)


Выбор подрядчика по названию



КомпанияГородКоличество проектов
1Datareon (Датареон)Москва2
2Без привлечения консультанта или нет данных2
3Объединенная двигателестроительная корпорация (ОДК)Москва1
4ЦифраМосква1


Data Quality - Качество данных